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维度三：用户体验 — 当新的市场机遇出现时，比如国产AI服务器突然爆发的HBM需求，两家公司也可能面临"产能被占用、难以兼顾"的困境。
维度四：市场表现 — In any case, in 2019, CUDA added a more comprehensive virtual memory system that allowed for overcommitment and didn’t force syncing, among other things. In 2023, PyTorch made use of it with expandable segments that map more physical memory onto segments as needed, and uses the non-syncing alloc/free operations. We can enable this with PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF expandable_segments:True, but it's not on by default.
展望未来，阿尔忒弥斯2号四名宇的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。