苹果遭遇供应链难题:MacBook Neo需求超预期引发芯片短缺

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最后,Volatility-adaptive discounting. Rather than using constant discount factors α and β for cumulative regrets (as in DCFR), VAD-CFR monitors learning volatility via an Exponential Weighted Moving Average (EWMA) of immediate regret size. High volatility increases discounting to quickly discard unstable past data; low volatility preserves more history. The EWMA decay rate is 0.1, with base α = 1.5 and base β = −0.1.

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关于作者

赵敏,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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网友评论

  • 信息收集者

    这个角度很新颖,之前没想到过。

  • 每日充电

    作者的观点很有见地,建议大家仔细阅读。

  • 路过点赞

    已分享给同事,非常有参考价值。