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第三，其次是技术落地的“最后一公里”投入大。 从海港到空港、工厂、园区，场景的每一次迁移都意味着全新的技术挑战、研发投入和时间成本。
此外，Claude 模型让相关专业的准毕业生感到「非常抑郁和焦虑」。
最后，过去，自动化工具（RPA、脚本、宏）需要针对每个应用程序单独编写规则。
另外值得一提的是，如果AI无法理解财务如何联动采购、供应链如何衔接制造、交易背后的合规准则，以及异常情况如何处理，它就无法可靠地支撑企业运营。哪怕一个微小失误，比如使用过期、不完整或错误的数据，都可能在不知不觉中引发连锁反应，演变为决策失误、异常交易和重大损失。AI 并未取代软件，反而凸显了那些在在规模化协同中发挥核心作用的系统不可或缺的价值。
综上所述，“A+H”队伍持续扩容领域的发展前景值得期待。无论是从政策导向还是市场需求来看，都呈现出积极向好的态势。建议相关从业者和关注者持续跟踪最新动态，把握发展机遇。