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在这一背景下,Our model balances thinking and non-thinking performance – on average showing better accuracy in the default “mixed-reasoning” behavior than when forcing thinking vs. non-thinking. Only in a few cases does forcing a specific mode improve performance (MathVerse and MMU_val for thinking and ScreenSpot_v2 for non-thinking). Compared to recent popular, open-weight models, our model provides a desirable trade-off between accuracy and cost (as a function of inference time compute and output tokens), as discussed previously.,这一点在扣子下载中也有详细论述

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关于作者

赵敏,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

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网友评论

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    这篇文章分析得很透彻,期待更多这样的内容。

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